Frankó Attila
BME-TMIT

Prószéky Gábor
ELTE NyTud

Rose Stastny 
Exabeam

Regisztráció 

Megnyitó - Vágujhelyi Ferenc, HTE elnök

Keynote1 - Vámos Ábel (Ericsson, stratégiai product manager): AI a hálózatokban: az automatizációtól az autonóm működésig

Keynote2 - Hidvégi Péter (SAP Hungary, Managing Director): Az AI-vezérelt, adatalapú és agilis vállalatok kora

Keynote3 - Horváth Varga János (Magyar Telekom, Head of AI CC, Enterprise Unit): Mesterséges intelligencia a Telekomban? Természetesen!

Nyitó kerekasztal - Mérő László (ELTE, Prof. emeritus), Szarvas Ferenc (MAVIR CEO), Charaf Hassan (BME, rektor), Georgiu Achilles (MOL, AI Strategy Leader), Boráros-Bakucz András (Ericsson, K+F Igazgató)
moderátor: Varga Pál (BME TMIT, tanszékvezető)

Kávészünet

MI-transzformációs kerekasztal - Filó Angéla Katalin (Generative AI Specialist, AI-mentor alapító), Dávid András (RelNet, CEO), Dapsy Zoltán (AUMOVIO, Plant and Location Manager), Pikéthy Árpád, (IBM, CEO), Molnár Szabolcs (MVM, Termelés felügyelet igazgató)
moderátor: Mátyás-Kollár Gabriella (Shiwaforce, CAIO)

MI: sikeresen alkalmazott tudomány 
Szekcióvezető: Takács Anna Emese (Netrisk Group, Head of AI)
Prószéky Gábor (ELTE NyTud): MI-n alapul a mai nagy nyelvmodellek tudása?
Juhász Mihály (Servergarden, CEO): Több tudomány, kevesebb hisztéria!
Körmendi György (Clementine, CEO): Minerva az AI közvéleménykutató

VIP terem (Üvegterem)

C-szintű és kiemelt szponzori Klub

Top 50 Nők Mesterséges Intelligencia kiadvány bemutatója

Vacsora, szimpózium, 

rumkóstoló a  támogatásával

Infokommunikáció és MI 
Szekcióvezető: Frankó Attila (BME-TMIT, adjunktus)
Alon Rosenthal (SecuPi, CEO): Navigating the EU AI Act - Mitigate Regulatory Risk with AI
Dalos-Kovács Gabriella (4iG, CAIO): AI, vezetés, kontroll: mitől lesz egy szervezet valóban felkészült?
Kőmives-Káldi Csilla (Wozify Engineering Group Kft.,COO): AI felhasználása az űrben – és ahogyan a Földön ebből profitálhatunk
Peter Haeufel (Exabeam, Director Channel Sales) & Rose Stastny (Exabeam, Regional Sales Director): From Human to Hybrid: The Rise of AI Agents Are Fueling Insider Risk

Kávészünet

Infokommunikáció és MI kerekasztal – Kenesi Zsolt (Ericsson, MI kutatási részlegvezető), Nagy Péter (Telekom, CTO), Miszori Attila (Internet Szolg.T. elnök), Szpisják Tibor (HP Enterprise, CEO), Magyar Sándor (HTE EIVOK, elnök)
moderátor: Hollósi Gergely (HTE MI sz.o., elnök)

Keynote4 - Kátai Roland (AUMOVIO, Head of AI)
Skálázódó AI: a lehetőségek nagyvállalati értékké alakításának rejtett költségei

Keynote5 - Szabó Péter (Kontron, CEO)
A megfelelő modellt a megfelelő helyre!

Ebédszünet

Vállalatirányítás és MI 
Szekcióvezető: Szalóczy Nóra (Semmelweis Egyetem, Egészségügyi adattudós és MI szakértő)
Jagusztin László (Alerant, CTO): Az AI lufi lassan leereszt – hogyan számoljuk fel a Shadow AI-t és vezessünk be valóban használható  vállalati AI képességeket
Sajtos István (PeakX, AI üzletágvezető): AI a bankban: a demo után kezdődik a munka
Mihályi Antal (Google Budapest, Engineering Site Lead): Agents, agents everywhere
Hódy Árpád (Microsoft, CSSL): Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a nagyvállalati működést? Az úttörő vállalat modellje a digitális korban

Kávészünet

Kerekasztal: MI és Ipar - Nyírő József (MAJOSZ, elnök), Szabó Péter (Kontron, CEO), Zámborszky Judit (Bosch, Data Scientist), Szalay Zsolt (BME GJT, tanszékvezető), Körömi János (INFUZE Technologies, CEO)
moderátor: Myat Kornél (GyártásTrend, Senior Editor)

Zárszó és Tombola eredmények

Kátai Roland

(Head of AI,AUMOVIO),

Gáspár Gábor (AI Delivery Manager, AUMOVIO),

Radics Milán (AUMOVIO)
AI-projektek üzleti megtérülés-számítása: elmélet és gyakorlat

A workshop bemutatja azokat a módszertani alapokat és keretrendszereket, amelyek mentén az AI-beruházások üzleti hatékonysága mérhetővé válik. Az esemény rávilágít a költség-haszon elemzés elméleti hátterére, valamint a gyakorlatban alkalmazható értékelési szempontok összetettségére. A résztvevők áttekintést kapnak a megtérülést befolyásoló legfontosabb tényezőkről és a projektek pénzügyi validálásához szükséges szempontrendszerekről.

This session addresses the critical challenges in securing sensitive data throughout the generative AI lifecycle, particularly under the scrutiny of GDPR, the EU AI Act, and DORA, referencing the NIST Zero Trust Maturity Model and Quantum Encryption readiness best practices.

We will explore strategies for automated AI ingestion de-identification to ensure all sensitive data is scrubbed before reaching Large Language Models, maintaining compliance without stalling innovation. Furthermore, the discussion will dive into implementing fine-grained AI runtime access control, enabling CISOs to enforce dynamic policy guardrails and attribute-based redaction at the model runtime. Attendees will leave with a strategic framework for balancing aggressive AI adoption with the rigorous operational resilience and data sovereignty requirements regulators mandate.

AI in Production & OT: What  Works Today, What’s Next

The workshop focuses on managing industrial AI identities. It includes a round-robin discussion in which participants share their current or planned AI use cases in production, as well as the challenges associated with them. Based on the outcomes of this discussion, a few key topics will be explored in greater depth to identify practical approaches. The main ideas will be captured on a physical or virtual flip chart. Finally, the group will summarize the most important use cases, the key hurdles identified, and the proposed approaches to address them.

Exabeam workshop