Előadók - AI Hungary 2026

Vámos Ábel, Ericsson, stratégiai product manager

AI a hálózatokban: az automatizációtól az autonóm működésig

Absztrakt:
A mesterséges intelligencia új korszakot nyit a távközlésben: a hálózatok többé nem puszta infrastruktúrák, hanem önállóan működő, intelligens rendszerek. Előadásunk bemutatja, hogyan építi be az Ericsson az AI-t a hálózatüzemeltetés minden szintjére, megteremtve az autonóm hálózatok alapjait – valós idejű elemzésekkel, döntéshozatallal és zárt hurkú automatizációval.

CV:
Vámos Ábel stratégiai termékmenedzser az Ericsson-nál, ahol hálózati analitikai szoftverek fejlesztéséért felel. Több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik a távközlési infrastruktúra, felhőtechnológiák és adatplatformok területén. Munkájának fókusza, hogy az AI segítségével a hálózatok működése egyre inkább automatizált legyen – megalapozva az autonóm hálózatok következő generációját.

Hidvégi Péter, SAP Hungary, Managing Director

Az AI-vezérelt, adatalapú és agilis vállalatok kora

Absztrakt:
Vajon tényleg igazuk vane azoknak az elemzőknek, akik az AI-forradalom hajnalán máris megkérdőjelezik a vállalati szoftvercégek jövőjét? Az előadás izgalmas példákon keresztül mutatja meg, hogy az AIvezérelt korszakban miért lesz döntő az üzleti kontextus, a megbízható adat és az iparági kompetencia. A résztvevők bepillantást kapnak abba, hogyan formálja át az automatizáció, és az AI-ügynökök világa a vállalatok működését, és mely képességek lesznek igazán értékesek a következő évtizedben.
CV:
Az SAP Hungary ügyvezető igazgatója, Hidvégi Péter több mint húszéves tapasztalattal rendelkezik a technológiai és tanácsadói szektorban. 2017 óta dolgozik az SAP-nál, ahol vezetőként többek között a közüzemi, energia- és gyógyszeripari szektorért, majd a nagyvállalati ügyfelekért felelős értékesítési területet irányította, olyan vállalatokkal PricewaterhouseCoopers, az IBM és az Accenture tanácsadója volt, később pedig a Microsoft régiós együttműködését vezette a távközlési szektor egyik legnagyobb szereplőjével. Műszaki diplomáját a BME-n, MBA fokozatát a Budapesti Corvinus Egyetemen szerezte, öt gyermek édesapja.

Horváth Varga János, Magyar Telekom, Head of AI CC Enterprise Unit

NYITÓ KEREKASZTAL

Mérő László, ELTE, Professor emeritus

CV:
Eredeti szakmám matematikus, 1974-84 között mesterséges intelligencia-kutató voltam az MTA SZTAKI-ban. Az ELTE Pszichológiai Intézetének professzor emeritusa vagyok, 2007-2022 között a Babes-Bolyai Tudományegyetem professzora is voltam. Fő kutatási területeim a gondolkodás- és a gazdaságpszichológia. Játékfejlesztéssel is foglalkozom több mint 50 éve, játékaim több amerikai és japán díjat is nyertek. A szélesebb intellektuális közönség számára írt könyveim eddig 11 nyelven jelentek meg.

Szarvas Ferenc, MAVIR, CEO

CV:
Okleveles közgazdász végzettségű szakember. A pénzügyi szektorban, majd különböző iparágakban működő nagyvállalatoknál szerzett vezetői tapasztalatot. 2025. január 1-je óta a MAVIR ZRt. vezérigazgatója. A MAVIR ZRt. küldetése kritikus infrastruktúra üzemeltetőként, a magyarországi villamosenergia ellátásbiztonság fenntartása, ami az ország működőképessége szempontjából meghatározó. Rendszerirányítóként felel a termelés és fogyasztás mindenkori egyensúlyának biztosításáért. Ezzel együtt feladata a nagyfeszültségű átviteli hálózat folyamatos fejlesztése és üzemben tartása.

Charaf Hassan, BME, rektor

CV:
Villamosmérnök, mérnök-közgazdász, az MTA doktora. A Műegyetemen szerzett diplomát 1992-ben. 1996-tól a Villamosmérnöki és Informatikai Kar Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszékének munkatársa, 2016-tól a tanszék vezetője, 2019-től a kar dékánja, 2024-től a BME rektora. Tudományos, fejlesztői és oktatási tevékenysége a szoftverfejlesztéshez kötődik. Szakmai-tudományos életútjában meghatározó, hogy folyamatosan összhangot keresett és talált a gyakorlati problémák minőségi megoldása és az új hallgatói generációk szakmai motiválása, versenyképes tudással való egyetemi kibocsátása között. Nevéhez fűződik az iparral együttműködésben kialakított üzemmérnök-informatikus képzés elindítása. 2023-tól a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat Irányító Testületének tagja, továbbá az 5G Koalíció, az MI Koalíció és a Magyar Innovációs Szövetség elnökségének tagja.

Georgiu Achilles, MOL, AI Strategy Leader

CV:
Gondolkodását a nézőpontváltás képessége jellemzi: különböző perspektívákat kapcsol össze a technológia, az üzlet és az emberek metszéspontjában, miközben következetesen szem előtt tartja a technológia üzleti és társadalmi hatásait – beleértve azok etikai és morális vonatkozásait is. Több mint 25 év nemzetközi tapasztalattal rendelkezik, amelyet globális vállalatoknál (IBM, Sun Microsystems), valamint startup és scale-up környezetben – több esetben CRO pozícióban – szerzett; pályafutása során számtalan szervezeti és üzleti transzformációt vezetett, az operatív megvalósítástól a felsővezetői szintig. Jelenleg a MOL Group Adat, AI & Innováció területének vezetője. Emellett egyetemi oktatóként több mint 15 év tapasztalattal rendelkezik: a Central European University és a Warsaw University of Technology Business School képzésein digitális transzformációt és tárgyalástechnikát tanít, munkáját pedig mindkét intézményben a legjobb oktatói díjjal ismerték el.

Boráros-Bakucz András, Ericsson, K+F Igazgató

CV:
Dr. Boráros-Bakucz András több, mint 25 éve dolgozik az Ericsson Magyarországnál. Szoftverfejlesztőként kezdett, majd projekt-, portfólió- és program menedzseri pozíciókat töltött be. Egyre nagyobb csoportok, majd osztályok vezetése után termékfejlesztési részlegeket is irányított. Aktívan részt vesz az egyetemi életben is, az Óbudai Egyetem Villamosmérnöki Karának adjunktusa, szoftvertechnológiát és programozást tanít. Jelenleg az Ericsson Magyarország Kutatás-fejlesztési Központjának igazgatója, valamint a Network Location termékfejlesztési csoport vezetője. Tagja a magyarországi Svéd Kereskedelmi Kamara igazgatóságának.

Varga Pál, BME TMIT, tanszékvezető

CV:
Villamosmérnök, PhD fokozatát az informatikai tudományok területén szerezte. Fejlesztőmérnökként kezdte A Szakmát az Ericssonnál, aztán az írországi Technomennél folytatta mint architect és az intelligens hálózatok fejlesztési csoportvezetője, majd az AITIA divízióvezetője lett. A BME-n 20+ éve oktat, jelenleg a Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék vezetője. A Stanford egyetem által jegyzett "World's Top 2% Scientists" lista többszörös tagja, több nemzetközi tudományos folyóirat társ-szerkesztője, a HTE Infocommunications Journal főszerkesztője. A HTE Top50 Nők a Mesterséges Intelligencia területén díj kezdeményezője és mentora. Az AI Hungary - HTE Mesterséges Intelligencia Szimpózium kezdeményezője és a szervezőbizottságának elnöke.

MI-TRANSZFORMÁCIÓS KEREKASZTAL

Filó Angéla Katalin, AI-mentor alapító, Generative AI Specialist

CV:
A HTE „Top 15 Women in AI” díjazottja. Több mint 20 év hazai és nemzetközi sales–marketing vezetői tapasztalatára építve támogatja a vállalatokat a mesterséges intelligencia stratégiai és operatív integrációjában, hogy az AI ne csupán technológiai újítás, hanem mérhető üzleti eredmény és versenyelőny legyen.

AI-alapú hatékonyságnövelési, automatizációs és döntéstámogatási programjaival nagyvállalatokat és KKV-kat egyaránt segít a digitális transzformációban – a koncepcióalkotástól a megvalósításig. Az AI-Mentor alapítójaként országszerte tart vezetői workshopokat, tréningeket és mentorprogramokat, ügyfelei között olyan nemzetközi márkákkal, mint a Bosch, a Libri vagy az eMAG.

Rendszeres konferencia- és egyetemi előadóként az emberközpontú, felelősségteljes és üzletileg értékteremtő AI-használat szemléletét képviseli. Meggyőződése, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti, hanem felerősíti az emberi gondolkodást, kreativitást és innovációs képességet.

Dávid András, RelNet, CEO

CV:
Dávid András a RelNet Technológia Kft. alapító-tulajdonosa és ügyvezetője, aki 2004 óta irányítja cégét az informatikai biztonság, a hálózati technológiák és a menedzsment szoftverek piacán. Szakmai alapjait a BME-n fektette le, ahol 2001-ben műszaki menedzserként, 2003-ban pedig MBA szakon végzett. Munkája során nap mint nap tapasztalja, ahogy az MI-alapú megoldások alapjaiban írják át a kiberbiztonság szabályait – olyannyira, hogy a téma a családi asztalnál is mindennapos, hiszen három gyermeke közül a középső a Groningeni Egyetem mesterséges intelligencia szakos hallgatója. Társadalmi felelősségvállalás keretében jelenleg nyolc alapítványt támogat aktívan. A cégben hírhedt szarkasztikus humoráról, amit mi sem bizonyít jobban, mint hogy ezt a bemutatkozást is velem, egy MI-vel íratta meg, majd rezzenéstelen arccal hagyta jóvá, mint saját szellemi termékét.

Dapsy Zoltán, AUMOVIO, Plant and Location Manager

CV:
Dapsy Zoltán 2003-ban csatlakozott a német Continental technológiai vállalat budapesti gyárához, minőségbiztosítási vezető munkakörben. 2015 és 2017 között Nagyszebenben szerzett nemzetközi tapasztalatot ugyanebben a pozícióban. 2018-tól Budapesten a fékvezérlő elektronikákat előállító gyáregység vezetője, 2022-től 2023. év végéig pedig a Continental Automotive Hungary Kft. (jelenleg AUMOVIO Hungary Kft.) veszprémi gyárának igazgatója volt. Jelenlegi pozícióját a budapesti AUMOVIO Hungary Kft. élén 2024. január 1. óta látja el.

Pikéthy Árpád, IBM, CEO

CV:
Tapasztalt vállalatvezető az IT szolgáltatási szektorban, több mint 20 év IBM-es tapasztalattal. Stratégiai szemléletű vezető, aki komplex technológiai portfóliók – beleértve az AI, hibrid felhő és vállalati szoftvermegoldások – üzleti növekedését és piaci bevezetését irányítja. Vezető szerepet töltött be a kvantumtechnológiai és szuperszámítógépes platform (QSCP) létrehozásában és irányításában, amelynek eredményeként megszületett Magyarország javasolt nemzeti kvantumstratégiája. Jelentős tapasztalattal rendelkezik stratégiai partnerségek építésében, regionális szervezetek vezetésében és nagyvállalati digitális transzformációk megvalósításában.

Molnár Szabolcs, MVM, Termelés felügyelet igazgató

CV:
Molnár Szabolcs 13 éve kora óta ez energetikai pályára készült. Pályaválasztásában mindig motiválta az a gondolat, hogy „mi van a konnektor mögött?”. Hogyan jut el a „konnektorba” a megtermelt villamos energia. A paksi atomerőmű mellett felnőve egyenes út vezetett az energetika világába, mely már a középiskolai szakirány választását is befolyásolta. Szabolcs energetikai, épületenergetikai, passzívház tervezői és hulladékgazdálkodási diplomákkal, végzettségekkel rendelkezik. Tanulmányai során eljutott a stuttgarti egyetemre is, ahol épületfizikai területen diploma munkáját készítette. Szakmai pályafutása mindvégig szorosan kötődött az energetikai iparhoz. Közel 10 évig az Erőterv tervezőmérnöke volt, ahol erőműtervezéssel és erőműfejlesztéssel foglalkozott. Főmérnökként számos energetikai projekt főtervezője volt. 2020 óta az MVM Csoport termelési területen dolgozik, különböző beosztásokban. Vezérigazgató-helyettesi tanácsadóként több meghatározó erőműfejlesztési projekt előkészítésében vett rész, vezette a Mátrai Erőmű környezetvédelmi szervezetét, jelenleg pedig az MVM Csoport termelési vezérigazgató-helyettesi terület, termelés felügyelet igazgatója. Munkája mellett aktív résztvevője a hazai tudományos életnek. A Miskolci Egyetem MVM Ipari tanszékének igazgatója és számos hazai egyetem meghívott előadója. Az Energetikai Tudományos Egyesület főtitkári posztját is betölti. Számos publikáció és több szakkönyv szerzője.

Mátyás-Kollár Gabriella, Shiwaforce, CAIO

CV:
Mátyás-Kollár Gabriella közgazdász, AI, stratégia- és innovációs szakértő, Head of AI a Shiwaforce.com Zrt.-nál. A cég AI fejlesztői csapatát vezeti, számos vállalati ügyfél AI-adaptációját AI érettség-felméréssel, oktatásokkal, tanácsadással, megoldásfejlesztésekkel és működéstámogatással segítve. Az INSEAD-on végzett Executive MBA programot, Franciaországban, Szingapúrban, az Egyesült Arab Emirátusokban és San Francisco-ban is tanult. Jelentős vezetői tapasztalattal és nemzetközi kitekintéssel rendelkezik pénzügyi és technológiai területeken. Korábban dolgozott a Morgan Stanley, Erste, Allianz és AEGON szenior vezetői pozícióiban. Gabriella innovációs szakértő a pénzügyi termékfejlesztés és digitális transzformáció területén. Tagja volt a Morgan Stanley Multicultural Innovation Lab szakértői testületének és számos innovációs program kialakítója, tanácsadója, zsűritagja. Fontos számára a sokszínűség és az esélyegyenlőség, 2025-ben elindította a Women & AI Hungary csoportot, amelynek célja ismeretterjesztés és a női részvétel javítása az AI-hoz kapcsolódó területeken. STEM orientációs mentor, részt vett a Benelux központú AI4All programban, a Cajigo női AI képzési program pro bono zsűritagja és mentora. Az INSEAD üzleti képzés és az AIESEC Magyar Közgazdászhallgatók Egyesülete hazai szervezeteinek board tagja, Mensa tag, az állandó tanulás és fejlődés híve.

Prószéky Gábor, ELTE, Nyelvtudományi Kutatóközpont

MI-n alapul a mai nagy nyelvmodellek tudása?

Absztrakt:
Az elmúlt néhány évben világosan látszott, hogy a mesterséges intelligenciának nevezett nagy nyelvmodellek (LLM) világismerete olykor meglehetősen hiányos. Az utóbbi időben viszont ügyesen együttműködnek a keresőmotorokkal, így csökkentik azoknak a világismeret hiányából adódóan pontatlan információknak a súlyát, amikkel az előző évek pusztán nyelvi alapú modelljei nem nagyon tudtak megküzdeni. Röviden: a nagy nyelvmodellek mai képességeinek határait járja körül az előadás.
CV:
Széchenyi-díjas matematikus-nyelvész, az MTA doktora, az ELTE Nyelvtudományi Kutatóközpont tudományos tanácsadója (közel 9 évig főigazgatója), a PPKE ITK emeritusz professzora. 25 éven át igazgatója az első hazai nyelvtechnológiai kutatás-fejlesztésre specializálódott vállalkozásnak, az 1991-ben létrehozott MorphoLogic cégnek. Mintegy 30 hazai és nemzetközi számítógépes nyelvészeti K+F projekt vezetője, valamint számos magyar és nemzetközi tudományos testület tagja. Több mint 200 tudományos publikációja mellett három könyvet írt az emberi nyelvek számítógépes feldolgozásáról.

Juhász Mihály, Servergarden, CEO

Több tudomány, kevesebb hisztéria!

Abstract:
Miért lenne nagyon fontos, hogy minél több az AI technológiákhoz tényleges értő, tudományos szakember szólaljon meg minél több fórumon? Szemléltetésképpen megmutatnék néhány szenzációhajhász "hírt", féligazságot, csúsztatást, vagy konkrét tárgyi tévedést is, ami megjelent különféle média felületeken, elhangzott előadásokban, stb... Az Andy Warhol " mindenkinek jár 15 perc hírnév" gondolatát csúcsra járató korban ez minden témát érint, de az AI területeken különös elharapózott...
CV:
Eredetileg Gépészmérnökként végeztem. Azon belül Áramlástechnika területen. (Innen is látszik a vonzalmam a nemlineáris rendszerekhez ). Szinte rögtön a diplomázás után - egy rövid tudományos segédmunkatársi kitérővel - elhagytam a mérnöki területe és informatikára váltottam, azon belül is szoftverfejlesztésre, tanácsadásra, és fejlesztőképzésre.30+ éve B2B servicesben dolgozom, azon belül 25+ éve IT-ban, nagyjából ugyanennyi ennyi ideje közép- és felsővezető pozíciókan. Vezettem kicsi és többszáz fős szervezeteket, feleltem többmilliárdos P&L-ekért, vegyesen hazai KKV-nál, kisebb és nagyobb multi cégeknél, ezen belül 9 évig a Microsoftban. Jelenleg a Servergardent vezetem.A főállásaim mellett - kisebb szünettől eltekintve - végig oktattam óraadóként a ControllTrainingben, a BME-n, illetve jelenleg a Corvinuson.

Körmendi György, Clementine, CEO

Minerva az AI közvéleménykutató

CV:
Körmendi György fizikusként végzett az ELTE-n. Több mint 20 éve foglalkozik adattudománnyal, gépi tanulással és nyelvtechnológiával. 2005-ben alapította a Clementine-t, amely a magyar nyelvű szöveganalitika és AI egyik vezető innovátora. Emellett a Láncreakció podcast házigazdája. Társalapítóival új kezdeményezése a Minerva Kutatóintézet, amely a telefonos közvéleménykutatás gépi MI asszisztenssel történő megújítására vállalkozik.

Alon Rosenthal, SecuPi, CEO

Navigating the EU AI Act - Mitigate Regulatory Risk with AI

Dalos-Kovács Gabriella, 4iG, CAIO

AI, vezetés, kontroll: mitől lesz egy szervezet valóban felkészült?

Absztrakt:
Az előadás arra fókuszál, hogy az AI szervezeti bevezetése összetett vezetői és működési kérdés, amely túlmutat a technológiai oldalon. Bemutat egy hét dimenzióból álló elemzési keretet, amely átfogó képet ad arról, hogyan jelenik meg az AI a szervezetben, milyen feltételek támogatják az eredményes alkalmazását, és hol jelentkeznek a legfontosabb szervezeti kihívások.
CV:
Dalos-Kovács Gabriella több mint egy évtizedes tapasztalattal rendelkezik az IT, a telekommunikáció és a nagyvállalati innováció, digitális transzformáció és termékfejlesztés területén. Szakterülete a mesterséges intelligenciára épülő üzletfejlesztés, az AI stratégiai alkalmazása, valamint az AI governance és a generatív AI vállalati bevezetése. Munkájának középpontjában az üzleti értékteremtés, a felelős AI-használat és a szabályozott működés összehangolása áll. Aktívan foglalkozik AI irányítási és kockázatkezelési keretrendszerek kialakításával, az EU AI Act gyakorlati alkalmazásával, valamint az ISO/IEC 42001 és ISO/IEC 23894 elveinek vállalati működésbe való beépítésével. Oktatóként, szakmai vezetőként és PhD-hallgatóként azt vizsgálja, hogyan válhat a mesterséges intelligencia az innováció és a versenyelőny valódi hajtóerejévé. Kiemelt kutatási területe, hogy az AI miként alakítja át az üzleti modelleket, a döntéshozatalt és a szervezeti működést, különös tekintettel a felelős, átlátható és hatékony alkalmazás feltételeire. Külön figyelmet fordít arra is, hogy a vállalatok - különösen a kis- és középvállalkozások - miként tudják az AI-t fenntartható, mérhető üzleti eredménnyé és valódi versenyelőnnyé formálni.

Kőmives-Káldi Csilla, Wozify Engineering Group Kft., COO

AI felhasználása az űrben – és ahogyan a Földön ebből profitálhatunk

Absztrakt:
Az űripar ma már nem csak a nagy ügynökségek játszótere - egyre inkább az AI-vezérelt szoftvermegoldásoké a főszerep. De mit jelent ez a gyakorlatban, és miért érdekes ez egy infokommunikációs szakembernek? Az előadásban valós esettanulmányokon keresztül mutatom be, hogyan használjuk a mesterséges intelligenciát műholdas adatok elemzésétől az űridőjárás-előrejelzésen át a nanotechnológiai alkalmazásokig. Szó lesz arról, hogyan segít az AI éjszakai műholdképekből feltérképezni épületek energiaveszteségét, hogyan optimalizálja a mezőgazdasági öntözést, és hogyan állítottunk űrtechnológiát a nanométeres világ szolgálatába. A közös nevező: ezek a megoldások az űrben születnek, de a Földön teremtenek értéket - az energiaszektortól a mezőgazdaságon át a városfejlesztésig. Az előadás végére kiderül, hogy az űr és az AI találkozása nem sci-fi, hanem a következő nagy üzleti lehetőség.

CV:
Kőmives-Káldi Csilla a Wozify Engineering Group Kft. operatív igazgatója (COO). Ügyfélélmény-fejlesztésből érkezett az IT-szektorba, ahol ma MI-vezérelt termékek és szervezeti megoldások bevezetését irányítja. A Wozify űripari üzletágának (Astro42) felépítésében kulcsszerepet játszott: vezetésével nyert a cég az Európai Űrügynökség (ESA) tenderén, és valósított meg sikerrel műholdas adatokon alapuló, MI-vel támogatott projekteket az energiahatékonyság, a mezőgazdaság és a nanotechnológia területén. A cég nemzetközi programokban - többek között az ESA, a UK Space Agency, az EU CASSINI programja és a NATO DIANA keretében - tanácsadóként és megvalósítóként is részt vesz. Csilla a Women In Tech díj Innovátor kategóriájának többszörös döntőse, rendszeres előadó az MI és az űrtechnológia üzleti alkalmazásáról.

Peter Haeufel, Exabeam, Director Channel Sales

From Human to Hybrid: The Rise of AI Agents Are Fueling Insider Risk

Absztrakt:
AI is reshaping the enterprise, not just as a tool, but as an actor.
As organizations deploy autonomous AI agents across workflows, a new category of insider risk is emerging — one that operates without clear identity, intent, or accountability.
In this keynote, we explore the rise of non-human insiders and how behavioral intelligence can restore visibility and control across hybrid environments.

CV:
Peter started his career as a scientist for pattern recognition. With his technical skills he decided to change his direction and moved on as a security consultant. The next steps were Channel manager for an American start-up company called Internet Security Systems which was acquired by IBM. After 10 years at IBM, working in channel for IT-Security and being a spokesperson for IT-Security at IBM he wanted to move back to the dynamics of a start-up and joined Exabeam. He is now responsible as a Channel Director for the DACH region and Eastern Europe.

Rose Stastny, Exabeam, Regional Sales Director

From Human to Hybrid: The Rise of AI Agents Are Fueling Insider Risk

INFOKOMMUNIKÁCIÓ ÉS MI KEREKASZTAL

Kenesi Zsolt, Ericsson, MI kutatási részlegvezető

CV:
Az Ericsson Magyarország Kft. kutatási részlegvezetője vagyok. Több éves tapasztalattal rendelkezem a mobil távközlés és a mesterséges intelligencia területén. Research csapatot vezetek, amely a mesterséges intelligencia mobil távközlési alkalmazásait és új irányait kutatja, hogy a mesterséges intelligencia segítségével támogassuk a következő generációs mobil kommunikációs rendszer fejlesztését. Munkám során kutatási projektek irányításáért, innovációs stratégiák kialakításáért és ipari együttműködésekért felelek, több publikáció és sikeres fejlesztési projekt kötődik a nevemhez.

Nagy Péter, Telekom, CTO

CV:
Nagy Péter karrierjét az IBM-nél kezdte, 2020-ig különböző üzemeltetési és szolgáltatás-menedzsmenthez kapcsolódó vezetői feladatokat látott el a magyar Lufthansa Systemsnél és a Unisys Global Services-nél. 6 éve csatlakozott a Magyar Telekomhoz a műszaki kiszolgálásért és az infrastruktúra területekért felelős vezetőjeként. Kulcsszerepe volt a hálózati infrastruktúra modernizációban, a hatékonyabb üzemeltetésben és a gyorsabb tömeges-hibaelhárításban. 2025. január 1-től a Magyar Telekom műszaki vezérigazgató-helyetteseként dolgozik.

Miszori Attila, Internet Szolgáltatók Tanácsa, elnök

CV:
Miszori Attila informatikus-közgazdász, aki több mint három évtizede dolgozik hazai és nemzetközi vállalatok számára internetes rendszerek fejlesztésén. A nexum Magyarország Kft. tulajdonosaként elsősorban karrierportálok és toborzási rendszerek fejlesztésére fókuszál. Teljes karrierjét végig kísérte a magyarországi internet szolgáltatások fejlesztése, több mint egy évtizede az ISZT elnökségi tagja és a BIX (Budapest Internet Exchange) operatív vezetője. 4 éve az ISZT elnöke, munkájával hozzájárulva a .hu domain szabályozás modernizálásához, valamint a HUNOG konferencia elindításához.

Szpisják Tibor, HP Enterprise, CEO

CV:
A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen végzett villamosmérnökként. Utolsó egyetemi évében kezdte el építeni a karrierjét az akkori HP-nál, mint technológiai konzulens. A HP 2015-ös kettéválását követően a nagyvállalati informatikai megoldásokkal foglalkozó Hewlett Packard Enterprise-ban (HPE) töltött be üzletág vezetői, majd később kereskedelmi igazgatói pozíciókat. 2020 óta a magyar HPE ügyvezetője. Vezetői hitvallását három pillér határozza meg: értéket termelni az ügyfeleinek, fejleszteni a cégkultúrát és fejleszteni az embereket. Ezeken a területeken a „végtelen játék” elméletében hisz: a játéknak sosincs vége, mindig lehet - és kell is - jobbnak és jobbnak lenni. Rendszeresen vesz részt hazai és nemzetközi mentorprogramokban mentorként. Aktív tagja a Menedzserszövetségnek és az AmChamnek.

Magyar Sándor, HTE EIVOK, elnök

CV:
Magyar Sándor pályafutása alatt hosszú időt töltött IT üzemeltetési területen, később megjárta a különböző szintű IT vezetői pozíciókat is. 2014 óta a Nemzeti Közszolgálati Egyetem oktatója és kutatója, többek között a kiberbiztonsági mesterképzésben is oktat. Több tudományos társaság tagja. 2018-tól a Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület Információbiztonsági Szakosztály – EIVOK alelnöke, majd 2021. évtől elnöke.

Hollósi Gergely, HTE Mesterséges Intelligencia szakosztály, elnök

CV:
Hollósi Gergely László PhD-fokozattal rendelkező okleveles villamosmérnök és mérnök-közgazdász, aki jelenleg a BME Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszékének adjunktusa. Pályafutása során számos hazai és nemzetközi kutatás-fejlesztési projektben töltött be kutatói, szakmai koordinátori vagy témavezetői szerepet. Szakterülete az adatelemzés, a mesterséges intelligencia, a képfeldolgozás és a beltéri helymeghatározás, mely témákban több angol nyelvű szakcikket is publikált. Az oktatás területén meghatározó szerepet vállal a Python programozással és adattudománnyal kapcsolatos tantárgyak gondozásában és tananyagfejlesztésében. Tudományos munkásságát rangos szakmai díjakkal, többek között HTE Pollák–Virág díjjal is elismerték.

Kátai Roland, AUMOVIO, Head of AI

Skálázódó AI: a lehetőségek nagyvállalati értékké alakításának rejtett költségei

Absztrakt: Ez a keynote arra világít rá, miért sokkal nehezebb a vállalatoknál az AI skálázása, mint magának a technológiának a működőképessé tétele. Az AI sikere nemcsak a modelleken múlik, hanem a koordináción, a priorizáláson, a projektmenedzsmenten, a költségkontrollon és az üzleti érték tudatos követésén is. Valós példákon keresztül az előadás arra ösztönzi a vezetőket, hogy mélyebben vizsgálják meg saját értékáramaikat, azonosítsák, hol tud az AI valódi segítséget nyújtani, és a skálázást ne pusztán technológiai lehetőségként, hanem komoly végrehajtási feladatként kezeljék.

Szabó Péter, Kontron, CEO

A megfelelő modellt a megfelelő helyre!

Absztrakt:
A világ az általános célú nagy nyelvi modellek és az azokból épülő ágensek körüli hírektől hangos. Ezek mellett azonban a Kontron AI Technológiai Központjának tapasztalatai alapján a tényleges alkalmazások jelentősebb része ezeknél specializáltabb, kisebb paraméterszámú, ezért jobban testre szabható és alacsonyabb erőforrás igénnyel futtatható modelleken alapul. Az ilyen modellek akár helyben is futtathatók, könnyebben kontrollálhatók, védhetők és üzemeltethetők is egyben, azonban magasabb szakértői tudás szükséges a létrehozásukhoz és alkalmazásukhoz. Az ezekkel kapcsolatos tapasztalatainkról szeretnék előadásomban beszélni.

CV:
Szabó Péter tanulmányait a Budapesti Műszaki Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai karán végezte, diplomáját informatikai biztonsági témában írta. A Kontron és jogelődjei az első munkahelye, már az egyetem alatt szoftverfejlesztőként csatlakozott. Az egyetem után létrehozta és több éven keresztül vezette az IT biztonsági csoportot. 2010 végétől átvette a teljes infrastruktúra üzletág irányítását, majd 2013 óta a Kontron Hungary Kft. ügyvezető igazgatója. 2024-ben a Kontron Csoport vezetősége megbízta a teljes globális cégcsoport AI Kompetencia Központjának létrehozásával, 2025 óta a Kontron Csoport Szoftver üzletágának Executive Vice President pozícióját is betölti.

Jagusztin László, Alerant, Innov. TL

Az AI lufi lassan leereszt – hogyan számoljuk fel a Shadow AI-t és vezessünk be valóban használható vállalati AI képességeket

Absztrakt:
A vállalati AI használat több problémától szenved ma is: az AI nem szabályozott módon való használata a vállalaton belül, illetve az AI biztonsági és fenntarthatósági kérdéseinek nem megfelelő kezelése. Ezt a témát járjuk körül az Alerant IT körkép elemzésének magyarországi eredményeiből kiindulva, érintve a technológiai megoldási lehetőségeket és nemzetközi AI fejlődési irányokat is.

CV:
Jagusztin László az Alerant Zrt. technológiai vezetője (CTO), aki több évtizedes tapasztalattal rendelkezik a nagyvállalati IT-stratégia és a technológiai innováció területén. Pályafutása során számos IT technológiai transzformációs projektet irányított, szakmai hitelességét pedig rendszeres konferenciaszereplései, podcast-beszélgetései és publikációi erősítik. Elkötelezett híve a modern IT architektúrák és a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásának. Az Alerant Zrt. Magyarország vezető cloud-native szakértőjeként komplex nagyvállalati üzleti megoldások és technológiai platformok megvalósítására specializálódott. Megközelítésünk fókuszában az AI-platform képességek (Platform Engineering) kiépítése áll, amely lehetővé teszi ügyfeleink számára, hogy a mesterséges intelligenciára építve fenntartható, biztonságos és valódi üzleti értéket teremtő megoldásokat hozzanak létre.

Sajtos István, PeakX, AI üzletágvezető

AI a bankban: a demo után kezdődik a munka

Absztrakt:
A legtöbb AI demo már olyan pontosság mellett is meggyőző, amely banki környezetben nem elfogadható. Az előadás valós esettanulmányokon keresztül mutatja be, hogyan jutunk el a pilot szintről a 99%+ pontosságú éles működésig: mi különbözteti meg a dobozos AI megoldásokat az egyedi agentektől, hogyan mérünk és tesztelünk, és mitől válik az AI production ready rendszerré, mérhető megtérülés mellett.

CV:
Sajtos István a Peak mesterséges intelligencia üzletágának, a PeakX-nek az üzletágvezetője. A PeakX szabályozott vállalati környezetben fejleszt és telepít egyedi AI agenteket bankok és más nagyvállalatok számára. 2025-ben csapatával több mint 20 production AI agentet szállítottak regionális bankoknak. Megközelítésének középpontjában az áll, hogy az AI ne csak látványos legyen, hanem valódi üzleti értéket teremtsen: rendszereik napi használatban vannak, az üzleti működés részét képezik, és mérhető eredményeket hoznak.

Mihályi Antal, Google Budapest, Engineering Site Lead

Agents, agents everywhere

Absztrakt:
Az előadásban beszélünk arról, hogy milyen területeken tudnak az ügynök technológiák sikeresek lenni, és mik a jelenlegi fejlődési irányok. Áttekintjük, hogy mik az agentekkel kapcsolatos technológiai, biztonsági kihívások, és lehetséges válaszok.

CV:
Antal karrierjét Németországban szabadúszó szoftverfejlesztőként kezdte, ahonnan 2012-ben az NNG-hez tért haza, majd az Aliz.ai-nál dolgozott cloud projekten üzletág vezetőként. A Google előtt az Instructure-ben vezetett amerikai és magyar fejlesztő csapatokat senior directorként. 2022-ben csatlakozott a Google Cloud AI csapatához Budapesten. Jelenleg a Google Budapestről induló Gemini Enterprise nevű platformján dolgozik csapataival, illetve ez évtől engineering site leadként is szolgál.

Hódy Árpád, Microsoft, CSSL

MI ÉS IPAR KEREKASZTAL

Nyírő József, MAJOSZ, elnök

CV:
Az ipari gyártás területének elismert, több évtizedes tapasztalattal rendelkező szakembere. Ügyvezető igazgatóként jelenleg is aktívan részt vesz az ipari automatizáció fejlődésében. Emellett egyetemi adjunktus a BME Gyártástudomány és -technológia Tanszékén. PhD fokozatát ultraprecíziós megmunkálás és nanotechnológia területén védte meg. 2017 óta a Magyar Járműalkatrészgyártók Országos Szövetségének elnöke.

Zámborszky Judit, Bosch, Data Scientist

CV:
Zámborszky Judit, a Robert Bosch Kft. adattudós szakmai vezetője, több mint nyolc éve dolgozik a mesterséges intelligencia ipari, mérnöki szemléletű alkalmazásán. Fő szakmai célkitűzése az MI integrálása a MEMS szenzorok fejlesztési és gyártási folyamataiba, megbízható, döntéstámogató eszközzé emelve a technológiát. Projektjeiben olyan gépi tanulási megoldásokat valósított meg, amelyek napi szinten támogatják a hatékony működést, és mérhető költségmegtakarítást eredményeznek.

Szalay Zsolt, BME GJT, Tanszékvezető

CV:
Dr. Szalay Zsolt a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) Gépjárműtechnológia Tanszékének tanszékvezető egyetemi docense és 2026. március 1-től a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat műszaki és természettudományokért (STEM) felelős tudományos alelnöki posztját is betölti.

Körömi János, INFUZE Technologies, CEO

CV:
Körömi János több mint tizenöt éves szakmai tapasztalattal rendelkező technológiai vezető, az INFUZE Robotics alapító-ügyvezetője, valamint a Magyar–Szaúd–Arábiai Digitalizációs Klaszter társalapítója. Az INFUZE kezdetben egy kisebb drónfejlesztési kezdeményezésként indult, mára azonban a vállalat a bionikus robotok globálisan elismert gyártója, a Unitree Roboticsközép-európai regionális képviseletét látja el. A cég teljes értékláncot kínál ügyfelei számára: tevékenysége a disztribúciótól a szervizelésen és bérbeadáson át a fejlesztésig és integrációig terjed. Az INFUZE Robotics a bionikus rendszerek mellett jelentős szereplője az oktatási robotika piacának is: megoldásai 3 éves kortól egészen az egyetemi szintig támogatják a mesterséges intelligenciával és robotikával kapcsolatos készségek fejlesztését. Körömi János rendszeresen tart előadásokat hazai és nemzetközi szakmai rendezvényeken, ahol elsősorban a robotika jövőjéről, alkalmazási lehetőségeiről és társadalmi hatásairól osztja meg tapasztalatait.

Myat Kornél, GyártásTrend, Senior Editor

CV:
Myat Kornél technológiai és ipari szakújságíró, a GyártásTrend technológiai magazin szerkesztője, valamint a Milton Friedman Egyetem főiskolai docense. Fő területe az ipari AI, a digitalizáció és az Ipar 4.0 gyakorlati alkalmazása.

André Rossouw, Exabeam, Senior Sales Engineer

Abstract:
In this hands-on session, we will walk through real-world scenarios where AI agents generate unexpected or risky behavior, and how security teams can detect and investigate these threats using behavioral analytics.
Through live demonstrations, we will showcase how machine learning helps identify anomalies, investigate complex attack paths, and strengthen SOC operations.