Dr. Szegletes Luca
Adjunktus, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

 

 

Hisz abban, hogy a mérnök hidat épít a tudomány és a társadalom között. Szerinte az MI legfontosabb célja, hogy segítségével komplex, emberileg nehezen kezelhető problémákat oldjon meg, legyen szó orvosi adatok elemzéséről, szenzorhálózatokon alapuló földrengés-előrejelzésről, vagy az éghajlatváltozásról. 

Szegletes Luca a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszékének adjunktusa. Kutatási területe a gépi tanulás alkalmazása komplex strukturált adatokon, különös tekintettel a geometriai és topologikus mélytanulásra, valamint fiziológiai jelek (EEG, fMRI) modellezésére. Kutatómunkáját nemzetközi környezetben is végezte: dolgozott a Stanford Egyetemen és a lausanne-i Computational Neuroscience Laboratoryban, valamint vendégkutatóként Japánban, biomarker-alapú elemzéseken. Interdiszciplináris projektjei közé tartozik kémiai molekulák tulajdonságainak becslése gráf-alapú mélytanulási módszerekkel. Munkáját több rangos ösztöndíj és támogatás is segítette, köztük a Fulbright, a JSPS Visiting Professor ösztöndíj és a Google Anita Borg Award. Az elmúlt évben két Q1-es és egy D1-es folyóiratcikk társszerzője volt, emellett elindította a Geometriai és topologikus mélytanulás című egyetemi tantárgyat.