Dr. Friedman Noémi
HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának tudományos főmunkatársa, vezető kutató

 

 

Szerkezettervező mérnökként végzett a BME Építőmérnöki Karán, és több mint húsz év interdiszciplináris, nemzetközi kutatói és oktatói tapasztalattal rendelkezik. PhD fokozatát építőmérnöki tudományokból szerezte, kettős képzés keretében a franciaországi ENS de Cachan és a BME együttműködésében. Doktori tanulmányait követően a németországi TU Braunschweig Informatikai Karán dolgozott posztdoktori kutatóként, ahol sztochasztikus és numerikus módszerek fejlesztésével foglalkozott mérnöki problémák megoldására. 

Főbb kutatási területe a probabilisztikus módszerek és gépi tanulási algoritmusok alkalmazása valós, ipari problémák megoldásában, különös tekintettel az adatvezérelt modellek bizonytalansági kvantifikációjára, sztochasztikus és inverz módszerekre, valamint digitális ikerpár-modellek fejlesztésére például kritikus infrastruktúrák monitorozásához, tervezési eljárások mért adatokkal történő javításához (TRACE-Structures).  

Széles körű nemzetközi együttműködési hálózattal rendelkezik, koordinátora volt a Ljubljanai Egyetemmel közös DATABRIDGE projektnek, valamint kezdeményezője és vezető szereplője a HORIZON BUILDCHAIN projektnek.  

Kutatómunkájában igyekszik a mesterséges intelligenciát nem a mérnöki és fizikai tudás helyettesítésére, hanem az arra épülő, annak bizonytalanságait is figyelembe vevő modellek mért adatokkal való fejlesztésére alkalmazni.