Vissza

Mesterséges intelligencia ipari alkalmazása

2019.10.30. 17:00 - 2019.10.30. 19:00
Hely: BME I épület, IB210 (2. emelet), 1117, Budapest, Magyar tudósok krt. 2.

Tisztelettel meghívjuk Önt a HTE Mesterséges Intelligencia Szakosztály szakmai Klubestjére, melynek címe:

Mesterséges intelligencia ipari alkalmazása - megerősítéses tanulástól a domain adaptációig

A szakmai klubesten 2 kiselőadást hallhatunk a Continental nemzetközi cég szakértőitől a megerősítéses tanulás és domain adaptáció témakörében. A gépi tanulást alkalmazó iparágak a felügyelt tanítást tartják előnyben az alkalmazásaik betanítására. Természetesen ez egy jó megközelítés, mert ideális esetben rendelkezésre áll egy hatalmas adatbázis, amely lehetővé teszi az ellenőrzést ismerve a bemenetet és az elvárt kimenetet, így a kihívás egy olyan optimális modell meghatározása, amely a lehető legkisebb eltéréssel predikál kimenetet az elvárthoz képest. Az ipari alkalmazásoknál azonban ilyen adatbázis sok esetben nem áll rendelkezésre, ennek a kikerülésére a „megerősítéses tanulás” és a „domain adaptáció” adnak megoldásokat.

Megerősítéses tanulás esetén a tanítást nem rögzített adatok segítségével végezzük, hanem szimuláljuk a folyamatot és annak környezetét. Ezt a megoldást Moni Róbert (Continental) mutatja be, ahol az adatszerzés szempontjából a cél nem a megfelelő mennyiségű és minőségű adat beszerzése és tárolása, hanem egy megfelelő komplexitású és valósághű szimulációs környezet megvalósítása. A megerősítéses tanulás során a szimulált környezetből származó nyeremény mutatja, hogy mennyire tudja megoldani a tanított ágens a környezet által előírt feladatot. Az előadásban a megerősítéses tanításos játékokon túl a módszer erősségeiről és alkalmazhatóságáról is részletesen szó esik majd. A második előadást Tilk Bence (Continental) fogja tartani a problémára adott egyéb válaszlehetőséget bemutatva. A hatalmas adatbázisok jelentősen javították a gépi tanuló modellek elérhető teljesítményét, azonban felmerül ugyanaz a kérdés: mit tehetünk, ha egy specifikus feladatra nem áll rendelkezésre elegendő adat. Erre a domain adaptációja is megoldást kínál, amikor is egy forrás adathalmazon jól teljesítő modell megtanulását célozzuk meg egy másik (de kapcsolódó) cél adathalmazon. Itt a feladat az, hogy megtaláljuk vagy összeállítsuk a két domain közös reprezentációs terét, mely nem tisztán elméleti kérdés, ugyanis ennek nagyon sok alkalmazási területe van.

Minden érdeklődőt szeretettel várunk!

A rendezvény díjtalan, de regisztrációhoz kötött: https://forms.gle/MPQxjEFhHVTS1cH29

Szűcs Gábor,
Mesterséges Intelligencia Szakosztály elnöke
 

HTE MediaNet 2019.
november 6-7. Budapest


www.hte.hu/MediaNet2019

--------------------------------------------------

Technikatörténeti évfordulók

--------------------------------------------------

Kiemelkedő támogatást nyújtó kollektív tagjaink