Vámos Ábel, Ericsson, stratégiai product manager

Hidvégi Péter, SAP Hungary, Managing Director

Az AI-vezérelt, adatalapú és agilis vállalatok kora

Absztrakt: 
Vajon tényleg igazuk vane azoknak az elemzőknek, akik az AI-forradalom hajnalán máris megkérdőjelezik a vállalati szoftvercégek jövőjét? Az előadás izgalmas példákon keresztül mutatja meg, hogy az AIvezérelt korszakban miért lesz döntő az üzleti kontextus, a megbízható adat és az iparági kompetencia. A résztvevők bepillantást kapnak abba, hogyan formálja át az automatizáció, és az AI-ügynökök világa a vállalatok működését, és mely képességek lesznek igazán értékesek a következő évtizedben.
CV:
Az SAP Hungary ügyvezető igazgatója, Hidvégi Péter több mint húszéves tapasztalattal rendelkezik a technológiai és tanácsadói szektorban. 2017 óta dolgozik az SAP-nál, ahol vezetőként többek között a közüzemi, energia- és gyógyszeripari szektorért, majd a nagyvállalati ügyfelekért felelős értékesítési területet irányította, olyan vállalatokkal PricewaterhouseCoopers, az IBM és az Accenture tanácsadója volt, később pedig a Microsoft régiós együttműködését vezette a távközlési szektor egyik legnagyobb szereplőjével. Műszaki diplomáját a BME-n, MBA fokozatát a Budapesti Corvinus Egyetemen szerezte, öt gyermek édesapja.

Horváth Varga János, Magyar Telekom, Head of AI CC, Enterprise Unit

NYITÓ KEREKASZTAL

Mérő László, ELTE

CV:
Eredeti szakmám matematikus, 1974-84 között mesterséges intelligencia-kutató voltam az MTA SZTAKI-ban. Az ELTE Pszichológiai Intézetének professzor emeritusa vagyok, 2007-2022 között a Babes-Bolyai Tudományegyetem professzora is voltam. Fő kutatási területeim a gondolkodás- és a gazdaságpszichológia. Játékfejlesztéssel is foglalkozom több mint 50 éve, játékaim több amerikai és japán díjat is nyertek. A szélesebb intellektuális közönség számára írt könyveim eddig 11 nyelven jelentek meg.

Szarvas Ferenc, MAVIR CEO

CV:
Okleveles közgazdász végzettségű szakember. A pénzügyi szektorban, majd különböző iparágakban működő nagyvállalatoknál szerzett vezetői tapasztalatot. 2025. január 1-je óta a MAVIR ZRt. vezérigazgatója. A MAVIR ZRt. küldetése kritikus infrastruktúra üzemeltetőként, a magyarországi villamosenergia ellátásbiztonság fenntartása, ami az ország működőképessége szempontjából meghatározó. Rendszerirányítóként felel a termelés és fogyasztás mindenkori egyensúlyának biztosításáért. Ezzel együtt feladata a nagyfeszültségű átviteli hálózat folyamatos fejlesztése és üzemben tartása.

Charaf Hassan, BME rektor

Georgiu Achilles, MOL AI Strategy Leader

Boráros András, Ericsson, K+F Igazgató

Varga Pál, BME TMIT

MI-TRANSZFORMÁCIÓS KEREKASZTAL

Filó Angéla Katalin (GenAI szakértő)

Dávid András (RelNet CEO)

Dapsy Zoltán (AUMOVIO, Plant and Location Manager)

CV:
Dapsy Zoltán 2003-ban csatlakozott a német Continental technológiai vállalat budapesti gyárához, minőségbiztosítási vezető munkakörben. 2015 és 2017 között Nagyszebenben szerzett nemzetközi tapasztalatot ugyanebben a pozícióban. 2018-tól Budapesten a fékvezérlő elektronikákat előállító gyáregység vezetője, 2022-től 2023. év végéig pedig a Continental Automotive Hungary Kft. (jelenleg AUMOVIO Hungary Kft.) veszprémi gyárának igazgatója volt. Jelenlegi pozícióját a budapesti AUMOVIO Hungary Kft. élén 2024. január 1. óta látja el.

Pikéthy Árpád, IBM CEO

CV:
Tapasztalt vállalatvezető az IT szolgáltatási szektorban, több mint 20 év IBM-es tapasztalattal. Stratégiai szemléletű vezető, aki komplex technológiai portfóliók – beleértve az AI, hibrid felhő és vállalati szoftvermegoldások – üzleti növekedését és piaci bevezetését irányítja. Vezető szerepet töltött be a kvantumtechnológiai és szuperszámítógépes platform (QSCP) létrehozásában és irányításában, amelynek eredményeként megszületett Magyarország javasolt nemzeti kvantumstratégiája. Jelentős tapasztalattal rendelkezik stratégiai partnerségek építésében, regionális szervezetek vezetésében és nagyvállalati digitális transzformációk megvalósításában.

Molnár Szabolcs, MVM Termelés felügyelet igazgató

CV:
Molnár Szabolcs 13 éve kora óta ez energetikai pályára készült. Pályaválasztásában mindig motiválta az a gondolat, hogy „mi van a konnektor mögött?”. Hogyan jut el a „konnektorba” a megtermelt villamos energia. A paksi atomerőmű mellett felnőve egyenes út vezetett az energetika világába, mely már a középiskolai szakirány választását is befolyásolta. Szabolcs energetikai, épületenergetikai, passzívház tervezői és hulladékgazdálkodási diplomákkal, végzettségekkel rendelkezik. Tanulmányai során eljutott a stuttgarti egyetemre is, ahol épületfizikai területen diploma munkáját készítette. Szakmai pályafutása mindvégig szorosan kötődött az energetikai iparhoz. Közel 10 évig az Erőterv tervezőmérnöke volt, ahol erőműtervezéssel és erőműfejlesztéssel foglalkozott. Főmérnökként számos energetikai projekt főtervezője volt. 2020 óta az MVM Csoport termelési területen dolgozik, különböző beosztásokban. Vezérigazgató-helyettesi tanácsadóként több meghatározó erőműfejlesztési projekt előkészítésében vett rész, vezette a Mátrai Erőmű környezetvédelmi szervezetét, jelenleg pedig az MVM Csoport termelési vezérigazgató-helyettesi terület, termelés felügyelet igazgatója. Munkája mellett aktív résztvevője a hazai tudományos életnek. A Miskolci Egyetem MVM Ipari tanszékének igazgatója és számos hazai egyetem meghívott előadója. Az Energetikai Tudományos Egyesület főtitkári posztját is betölti. Számos publikáció és több szakkönyv szerzője.

 

Mátyás-Kollár Gabriella, Shiwaforce CAIO

CV:
Mátyás-Kollár Gabriella közgazdász, AI, stratégia- és innovációs szakértő, Head of AI a Shiwaforce.com Zrt.-nál. A cég AI fejlesztői csapatát vezeti, számos vállalati ügyfél AI-adaptációját AI érettség-felméréssel, oktatásokkal, tanácsadással, megoldásfejlesztésekkel és működéstámogatással segítve. Az INSEAD-on végzett Executive MBA programot, Franciaországban, Szingapúrban, az Egyesült Arab Emirátusokban és San Francisco-ban is tanult. Jelentős vezetői tapasztalattal és nemzetközi kitekintéssel rendelkezik pénzügyi és technológiai területeken. Korábban dolgozott a Morgan Stanley, Erste, Allianz és AEGON szenior vezetői pozícióiban. Gabriella innovációs szakértő a pénzügyi termékfejlesztés és digitális transzformáció területén. Tagja volt a Morgan Stanley Multicultural Innovation Lab szakértői testületének és számos innovációs program kialakítója, tanácsadója, zsűritagja. Fontos számára a sokszínűség és az esélyegyenlőség, 2025-ben elindította a Women & AI Hungary csoportot, amelynek célja ismeretterjesztés és a női részvétel javítása az AI-hoz kapcsolódó területeken. STEM orientációs mentor, részt vett a Benelux központú AI4All programban, a Cajigo női AI képzési program pro bono zsűritagja és mentora. Az INSEAD üzleti képzés és az AIESEC Magyar Közgazdászhallgatók Egyesülete hazai szervezeteinek board tagja, Mensa tag, az állandó tanulás és fejlődés híve.

Prószéky Gábor, ELTE NyTud

MI-n alapul a mai nagy nyelvmodellek tudása?

Absztrakt:
Az elmúlt néhány évben világosan látszott, hogy a mesterséges intelligenciának nevezett nagy nyelvmodellek (LLM) világismerete olykor meglehetősen hiányos. Az utóbbi időben viszont ügyesen együttműködnek a keresőmotorokkal, így csökkentik azoknak a világismeret hiányából adódóan pontatlan információknak a súlyát, amikkel az előző évek pusztán nyelvi alapú modelljei nem nagyon tudtak megküzdeni. Röviden: a nagy nyelvmodellek mai képességeinek határait járja körül az előadás.
CV:
Széchenyi-díjas matematikus-nyelvész, az MTA doktora, az ELTE Nyelvtudományi Kutatóközpont tudományos tanácsadója (közel 9 évig főigazgatója), a PPKE ITK emeritusz professzora. 25 éven át igazgatója az első hazai nyelvtechnológiai kutatás-fejlesztésre specializálódott vállalkozásnak, az 1991-ben létrehozott MorphoLogic cégnek. Mintegy 30 hazai és nemzetközi számítógépes nyelvészeti K+F projekt vezetője, valamint számos magyar és nemzetközi tudományos testület tagja. Több mint 200 tudományos publikációja mellett három könyvet írt az emberi nyelvek számítógépes feldolgozásáról.

 

Juhász Mihály,Servergarden CEO

Több tudomány, kevesebb hisztéria!

Abstract:
Miért lenne nagyon fontos, hogy minél több az AI technológiákhoz tényleges értő, tudományos szakember szólaljon meg minél több fórumon? Szemléltetésképpen megmutatnék néhány szenzációhajhász "hírt", féligazságot, csúsztatást, vagy konkrét tárgyi tévedést is, ami megjelent különféle média felületeken, elhangzott előadásokban, stb... Az Andy Warhol " mindenkinek jár 15 perc hírnév" gondolatát csúcsra járató korban ez minden témát érint, de az AI területeken különös elharapózott... 
CV:
Eredetileg Gépészmérnökként végeztem. Azon belül Áramlástechnika területen. (Innen is látszik a vonzalmam a nemlineáris rendszerekhez ). Szinte rögtön a diplomázás  után - egy rövid tudományos segédmunkatársi kitérővel  - elhagytam a mérnöki területe és informatikára váltottam, azon belül is szoftverfejlesztésre, tanácsadásra, és fejlesztőképzésre.30+ éve B2B servicesben dolgozom, azon belül 25+ éve IT-ban, nagyjából ugyanennyi ennyi ideje közép- és felsővezető pozíciókan. Vezettem kicsi és többszáz fős szervezeteket, feleltem többmilliárdos P&L-ekért, vegyesen hazai KKV-nál, kisebb és nagyobb multi cégeknél, ezen belül 9 évig a Microsoftban. Jelenleg a Servergardent vezetem.A főállásaim mellett - kisebb szünettől eltekintve  - végig oktattam óraadóként a ControllTrainingben, a BME-n, illetve jelenleg a Corvinuson.

 

Körmendi György, Clementine CEO

Alon Rosenthal, CEO SecuPi

Navigating the EU AI Act - Mitigate Regulatory Risk with AI
 

Dalos-Kovács Gabriella, 4iG CAIO

AI, vezetés, kontroll: mitől lesz egy szervezet valóban felkészült?

Absztrakt:
Az előadás arra fókuszál, hogy az AI szervezeti bevezetése összetett vezetői és működési kérdés, amely túlmutat a technológiai oldalon. Bemutat egy hét dimenzióból álló elemzési keretet, amely átfogó képet ad arról, hogyan jelenik meg az AI a szervezetben, milyen feltételek támogatják az eredményes alkalmazását, és hol jelentkeznek a legfontosabb szervezeti kihívások.
CV:
Dalos-Kovács Gabriella több mint egy évtizedes tapasztalattal rendelkezik az IT, a telekommunikáció és a nagyvállalati innováció, digitális transzformáció és termékfejlesztés területén. Szakterülete a mesterséges intelligenciára épülő üzletfejlesztés, az AI stratégiai alkalmazása, valamint az AI governance és a generatív AI vállalati bevezetése. Munkájának középpontjában az üzleti értékteremtés, a felelős AI-használat és a szabályozott működés összehangolása áll. Aktívan foglalkozik AI irányítási és kockázatkezelési keretrendszerek kialakításával, az EU AI Act gyakorlati alkalmazásával, valamint az ISO/IEC 42001 és ISO/IEC 23894 elveinek vállalati működésbe való beépítésével. Oktatóként, szakmai vezetőként és PhD-hallgatóként azt vizsgálja, hogyan válhat a mesterséges intelligencia az innováció és a versenyelőny valódi hajtóerejévé. Kiemelt kutatási területe, hogy az AI miként alakítja át az üzleti modelleket, a döntéshozatalt és a szervezeti működést, különös tekintettel a felelős, átlátható és hatékony alkalmazás feltételeire. Külön figyelmet fordít arra is, hogy a vállalatok - különösen a kis- és középvállalkozások - miként tudják az AI-t fenntartható, mérhető üzleti eredménnyé és valódi versenyelőnnyé formálni.

Peter Haeufel, Director Channel Sales Exabeam

From Human to Hybrid: The Rise of AI Agents Are Fueling Insider Risk

Absztrakt:
AI is reshaping the enterprise, not just as a tool, but as an actor.
As organizations deploy autonomous AI agents across workflows, a new category of insider risk is emerging — one that operates without clear identity, intent, or accountability.
In this keynote, we explore the rise of non-human insiders and how behavioral intelligence can restore visibility and control across hybrid environments.

 

Rose Stastny, Regional Sales Director Exabeam

From Human to Hybrid: The Rise of AI Agents Are Fueling Insider Risk

Absztrakt:
AI is reshaping the enterprise, not just as a tool, but as an actor.
As organizations deploy autonomous AI agents across workflows, a new category of insider risk is emerging — one that operates without clear identity, intent, or accountability.
In this keynote, we explore the rise of non-human insiders and how behavioral intelligence can restore visibility and control across hybrid environments.

 

INFOKOMMUNIKÁCIÓ ÉS MI KEREKASZTAL

 

Kenesi Zsolt, Ericsson, MI kutatási részlegvezető

CV:
Az Ericsson Magyarország Kft. kutatási részlegvezetője vagyok. Több éves tapasztalattal rendelkezem a mobil távközlés és a mesterséges intelligencia területén. Research csapatot vezetek, amely a mesterséges intelligencia mobil távközlési alkalmazásait és új irányait kutatja, hogy a mesterséges intelligencia segítségével támogassuk a következő generációs mobil kommunikációs rendszer fejlesztését. Munkám során kutatási projektek irányításáért, innovációs stratégiák kialakításáért és ipari együttműködésekért felelek, több publikáció és sikeres fejlesztési projekt kötődik a nevemhez.

Nagy Péter,Telekom CTO

CV:
Nagy Péter karrierjét az IBM-nél kezdte, 2020-ig különböző üzemeltetési és szolgáltatás-menedzsmenthez kapcsolódó vezetői feladatokat látott el a magyar Lufthansa Systemsnél és a Unisys Global Services-nél. 6 éve csatlakozott a Magyar Telekomhoz a műszaki kiszolgálásért és az infrastruktúra területekért felelős vezetőjeként. Kulcsszerepe volt a hálózati infrastruktúra modernizációban, a hatékonyabb üzemeltetésben és a gyorsabb tömeges-hibaelhárításban. 2025. január 1-től a Magyar Telekom műszaki vezérigazgató-helyetteseként dolgozik.

 

Miszori Attila, Internet Szolg.T. elnök

Szpisják Tibor, HP Enterprise CEO

CV:
A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen végzett villamosmérnökként. Utolsó egyetemi évében kezdte el építeni a karrierjét az akkori HP-nál, mint technológiai konzulens. A HP 2015-ös kettéválását követően a nagyvállalati informatikai megoldásokkal foglalkozó Hewlett Packard Enterprise-ban (HPE) töltött be üzletág vezetői, majd később kereskedelmi igazgatói pozíciókat.  2020 óta a magyar HPE ügyvezetője. Vezetői hitvallását három pillér határozza meg: értéket termelni az ügyfeleinek, fejleszteni a cégkultúrát és fejleszteni az embereket. Ezeken a területeken a „végtelen játék” elméletében hisz: a játéknak sosincs vége, mindig lehet - és kell is -  jobbnak és jobbnak lenni. Rendszeresen vesz részt hazai és nemzetközi mentorprogramokban mentorként. Aktív tagja a Menedzserszövetségnek és az AmChamnek.

 

Magyar Sándor, HTE EIVOK elnök

Hollósi Gergely, BME TMIT 

Kátai Roland, AUMOVIO Head of AI

Skálázódó AI: a lehetőségek nagyvállalati értékké alakításának rejtett költségei

Abstract: Ez a keynote arra világít rá, miért sokkal nehezebb a vállalatoknál az AI skálázása, mint magának a technológiának a működőképessé tétele. Az AI sikere nemcsak a modelleken múlik, hanem a koordináción, a priorizáláson, a projektmenedzsmenten, a költségkontrollon és az üzleti érték tudatos követésén is. Valós példákon keresztül az előadás arra ösztönzi a vezetőket, hogy mélyebben vizsgálják meg saját értékáramaikat, azonosítsák, hol tud az AI valódi segítséget nyújtani, és a skálázást ne pusztán technológiai lehetőségként, hanem komoly végrehajtási feladatként kezeljék.

 

Szabó Péter, Kontron CEO

Jagusztin László, Innov. TL, Alerant

Sajtos István, PeakX, AI üzletágvezető

AI a bankban: a demo után kezdődik a munka

Absztrakt:
A legtöbb AI demo már olyan pontosság mellett is meggyőző, amely banki környezetben nem elfogadható. Az előadás valós esettanulmányokon keresztül mutatja be, hogyan jutunk el a pilot szintről a 99%+ pontosságú éles működésig: mi különbözteti meg a dobozos AI megoldásokat az egyedi agentektől, hogyan mérünk és tesztelünk, és mitől válik az AI production ready rendszerré, mérhető megtérülés mellett.

CV:
Sajtos István a Peak mesterséges intelligencia üzletágának, a PeakX-nek az üzletágvezetője. A PeakX szabályozott vállalati környezetben fejleszt és telepít egyedi AI agenteket bankok és más nagyvállalatok számára. 2025-ben csapatával több mint 20 production AI agentet szállítottak regionális bankoknak. Megközelítésének középpontjában az áll, hogy az AI ne csak látványos legyen, hanem valódi üzleti értéket teremtsen: rendszereik napi használatban vannak, az üzleti működés részét képezik, és mérhető eredményeket hoznak.

 

Mihályi Antal, AI TL, Google

Hódy Árpád, CSSL, Microsoft

MI ÉS IPAR KEREKASZTAL

Nyírő József, MAJOSZ elnök

CV:
Az ipari gyártás területének elismert, több évtizedes tapasztalattal rendelkező szakembere. Ügyvezető igazgatóként jelenleg is aktívan részt vesz az ipari automatizáció fejlődésében. Emellett egyetemi adjunktus a BME Gyártástudomány és -technológia Tanszékén. PhD fokozatát ultraprecíziós megmunkálás és nanotechnológia területén védte meg. 2017 óta a Magyar Járműalkatrészgyártók Országos Szövetségének elnöke.

Zámborszky Judit, Bosch

CV:
Zámborszky Judit, a Robert Bosch Kft. adattudós szakmai vezetője, több mint nyolc éve dolgozik a mesterséges intelligencia ipari, mérnöki szemléletű alkalmazásán. Fő szakmai célkitűzése az MI integrálása a MEMS szenzorok fejlesztési és gyártási folyamataiba, megbízható, döntéstámogató eszközzé emelve a technológiát. Projektjeiben olyan gépi tanulási megoldásokat valósított meg, amelyek napi szinten támogatják a hatékony működést, és mérhető költségmegtakarítást eredményeznek.

Szalay Zsolt, BME HUN-REN

CV:
Dr. Szalay Zsolt a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) Gépjárműtechnológia Tanszékének tanszékvezető egyetemi docense és 2026. március 1-től a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat műszaki és természettudományokért (STEM) felelős tudományos alelnöki posztját is betölti.

Körömi János, INFUZE Technologies, CEO

CV:
Körömi János több mint tizenöt éves szakmai tapasztalattal rendelkező technológiai vezető, az INFUZE Robotics alapító-ügyvezetője, valamint a Magyar–Szaúd–Arábiai Digitalizációs Klaszter társalapítója. Az INFUZE kezdetben egy kisebb drónfejlesztési kezdeményezésként indult, mára azonban a vállalat a bionikus robotok globálisan elismert gyártója, a Unitree Roboticsközép-európai regionális képviseletét látja el. A cég teljes értékláncot kínál ügyfelei számára: tevékenysége a disztribúciótól a szervizelésen és bérbeadáson át a fejlesztésig és integrációig terjed. Az INFUZE Robotics a bionikus rendszerek mellett jelentős szereplője az oktatási robotika piacának is: megoldásai 3 éves kortól egészen az egyetemi szintig támogatják a mesterséges intelligenciával és robotikával kapcsolatos készségek fejlesztését. Körömi János rendszeresen tart előadásokat hazai és nemzetközi szakmai rendezvényeken, ahol elsősorban a robotika jövőjéről, alkalmazási lehetőségeiről és társadalmi hatásairól osztja meg tapasztalatait.

Myat Kornél, GyártásTrend

CV:
Myat Kornél technológiai és ipari szakújságíró, a GyártásTrend technológiai magazin szerkesztője, valamint a Milton Friedman Egyetem főiskolai docense.  Fő területe az ipari AI, a digitalizáció és az Ipar 4.0 gyakorlati alkalmazása.

André Rossouw, Senior Sales Engineer Exabeam

Abstract:
In this hands-on session, we will walk through real-world scenarios where AI agents generate unexpected or risky behavior, and how security teams can detect and investigate these threats using behavioral analytics.
Through live demonstrations, we will showcase how machine learning helps identify anomalies, investigate complex attack paths, and strengthen SOC operations.