BEGIN:VCALENDAR PRODID:-//Liferay Inc//Liferay Portal 7.0.2//EN VERSION:2.0 CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20240328T155050Z UID:4245522a-0182-d130-4368-c23f5ba765d8 DTSTART:20210225T163000Z DTEND:20210225T183000Z SUMMARY:Mélytanulás a labdarúgó meccsektől a képi alakzat felismerésig DESCRIPTION:
Tisztelettel meghívjuk Önt a HTE Mesterséges Intelli gencia\n szakosztály online szakestjére\, melynek címe:
\nHelye: Zoom
Zoom link az ingyenes rendezvényhez:
\n https://us02web.zoom.us/j/89218867981?pwd=MURVNE1OS3NSQTMycWFxUnI
vUkhoQT09
A szakmai klubesten 2
kiselőadást\n hallhatunk\; Szakal Ádám és Gróf\n
Attila a mesterséges intelligencia programozási hátterét\n mut
atják be érdekes alkalmazási példákon keresztül.
Az egyik\n példáná
l a labdarúgó meccsekre érkező felhasználói tippek elemzését\n láthatjuk\
, felfedve\, hogy hogyan lehet gépi tanuló modellekkel\n pontosabb predik
ciót elérni a beérkező tippeknél. Szakal Ádám\n bemutatja a valós problém
a megoldása során előállt nehézségeket és a\n megoldás menetét.
A m
ásik példa fókuszában egy közlekedési\n képfelismerési feladat áll\, mely
et Gróf Attila ad elő. E feladat\n kapcsán részletes információkat hallha
tunk a mély neurális hálók\n legmodernebb futtatási opcióiról: felhő\, mo
bil platform (Android\,\n iOS)\, valamint CPU és dedikált hardware (GPU)
eszközök. Az előadásban\n ezen lehetőségek összehasonlító vizsgálatát (el
őnyöket\, hátrányokat a\n tanításnál és a predikciónál) fogja az előadó b
emutatni.
Az előadásokat kötetlen vi ta\, klubszerű\n beszélgetés követi.
\nMinden érdeklődőt sok szeret ettel várunk!
\nÜdvözlettel:
\n\n Szűcs Gábor\, egyetemi docens\, BME\, TMIT
HTE\n Mesterséges Intelligencia sz
akosztály elnöke
\n
\n
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:
Tisztelettel meghívjuk Önt a HTE Me sterséges Intelligencia\n szakosztály online szakestjére\, melyn ek címe:
\nHelye: Zoom
Zoom link az ingyenes rendezvén
yhez:
\n https://us02web.zoom.us/j/89218867981?pwd=MURVNE
1OS3NSQTMycWFxUnIvUkhoQT09
A sza
kmai klubesten 2 kiselőadást\n hallhatunk\; Szakal Ádám
és Gróf\n Attila a mesterséges intelligencia programozás
i hátterét\n mutatják be érdekes alkalmazási példákon keresztül.
Az
egyik\n példánál a labdarúgó meccsekre érkező felhasználói tippek elemzé
sét\n láthatjuk\, felfedve\, hogy hogyan lehet gépi tanuló modellekkel\n
pontosabb predikciót elérni a beérkező tippeknél. Szakal Ádám\n bemutatj
a a valós probléma megoldása során előállt nehézségeket és a\n megoldás m
enetét.
A másik példa fókuszában egy közlekedési\n képfelismerési f
eladat áll\, melyet Gróf Attila ad elő. E feladat\n kapcsán részletes inf
ormációkat hallhatunk a mély neurális hálók\n legmodernebb futtatási opci
óiról: felhő\, mobil platform (Android\,\n iOS)\, valamint CPU és dedikál
t hardware (GPU) eszközök. Az előadásban\n ezen lehetőségek összehasonlít
ó vizsgálatát (előnyöket\, hátrányokat a\n tanításnál és a predikciónál)
fogja az előadó bemutatni.
Az előadá sokat kötetlen vita\, klubszerű\n beszélgetés követi.
\nMinden érde klődőt sok szeretettel várunk!
\nÜdvözlettel:
\n\n Sz
űcs Gábor\, egyetemi docens\, BME\, TMIT
HTE\n Mesterséges
Intelligencia szakosztály elnöke
\n
\n
LOCATION: END:VEVENT END:VCALENDAR