BEGIN:VCALENDAR PRODID:-//Liferay Inc//Liferay Portal 7.0.2//EN VERSION:2.0 CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20240329T082120Z UID:5bf0aa95-f716-01ef-3a6e-25a4a92521cb DTSTART:20211019T160000Z DTEND:20211019T180000Z SUMMARY:Nemzetközi versenyek mélytanulás témakörben - Mesterséges Intellige ncia szo DESCRIPTION:
Tisztelettel meghívunk minden szakembert\n és érdeklődőt a HTE Mesterséges Intelligencia\n Sza kosztály alábbi online szakestjére:
\n\n Zoom link: h ttps://us02web.zoom.us/j/88611200671
\n\n Előadók:
\nAz elmúlt évtizedben a mélytanu lás\n tagadhatatlanul megreformálta a gépi látás\, a beszédtechnológia és a\n természetes nyelvfeldolgozás területét. Felmerül a kérdés\, tudunk-e \n hasonló reformot teremteni a hálózattudomány területén is. Ennek egyik \n legnagyobb akadálya\, hogy a kidolgozott algoritmusok nem skálázódnak\ n jól a nagy méretű hálózatokra. Hogy elősegítsék a probléma megoldását\, \n az idei KDD Cup versenyre 3 gráfos adathalmazzal is készültek a\n sze rvezők. Mindegyik adathalmazon különböző feladatot kellett\n végrehajtani : gráf regresszió\, tudásgráf kiegészítés\, valamint csúcs\n osztályozás több osztállyal. Unyi Dániel (doktorandusz\, BME\, TMIT)\n előadásában – a téma rövid bemutatását követően – a versenyen\n született legjobb módsz ereket mutatja be. Egy másik verseny\, a\n SnakeCLEF 2021 a gépi látásban használatos mélytanulási kihívásokat\n célozta meg. A verseny az ImageCL EF/LifeCLEF nemzetközi multimédia\n kihívások közé tartozik\, melyet 2003 óta rendeznek meg minden évben\n különböző feladatokkal. A feladatok köz ött idén (immár másodszor\,\n ugyanis tavaly volt az első ilyen típusú fe ladat) idegen országban\n járóknak hasznos képosztályozási feladatot állí tottak össze: képeken\n látható kígyók kategorizálását\, ahol 772 különbö ző fajú kígyót kellett\n besorolni. Az előkelő első helyen a BME TMIT csa pata végzett\, amelyben\n a DCLabhoz tartozó Papp Dávid (egyetemi tanárse géd) és hallgatója:\n Borsodi Regő (Adat- és médiainformatika MSc spec.) vett részt. Borsodi\n Regő előadásában bemutatja azt a módszert\, amivel sikerült a versenyt megnyerni.
\nAz előadásokat kötetlen vita\, klub szerű beszélgetés követi.
\nMinden érdeklődőt sok szeretettel várunk !
\nÜdvözlettel:
\n\n Szűcs Gábor\, egyetemi
docens\, BME\, TMIT
HTE\n Mesterséges Intelligencia szakosztály el
nöke
Tisztelettel meghívunk minden szakembert\n és érdeklődőt a HTE Mesterséges Int elligencia\n Szakosztály alábbi online szakestjére:
\n\n Zoom link: https://us02web.zoom.us/j/88611200671
\n\n E lőadók:
\nAz elmúlt évti zedben a mélytanulás\n tagadhatatlanul megreformálta a gépi látás\, a bes zédtechnológia és a\n természetes nyelvfeldolgozás területét. Felmerül a kérdés\, tudunk-e\n hasonló reformot teremteni a hálózattudomány területé n is. Ennek egyik\n legnagyobb akadálya\, hogy a kidolgozott algoritmusok nem skálázódnak\n jól a nagy méretű hálózatokra. Hogy elősegítsék a prob léma megoldását\,\n az idei KDD Cup versenyre 3 gráfos adathalmazzal is k észültek a\n szervezők. Mindegyik adathalmazon különböző feladatot kellet t\n végrehajtani: gráf regresszió\, tudásgráf kiegészítés\, valamint csúc s\n osztályozás több osztállyal. Unyi Dániel (doktorandusz\, BME\, TMIT)\ n előadásában – a téma rövid bemutatását követően – a versenyen\n szület ett legjobb módszereket mutatja be. Egy másik verseny\, a\n SnakeCLEF 202 1 a gépi látásban használatos mélytanulási kihívásokat\n célozta meg. A v erseny az ImageCLEF/LifeCLEF nemzetközi multimédia\n kihívások közé tarto zik\, melyet 2003 óta rendeznek meg minden évben\n különböző feladatokkal . A feladatok között idén (immár másodszor\,\n ugyanis tavaly volt az els ő ilyen típusú feladat) idegen országban\n járóknak hasznos képosztályozá si feladatot állítottak össze: képeken\n látható kígyók kategorizálását\, ahol 772 különböző fajú kígyót kellett\n besorolni. Az előkelő első hely en a BME TMIT csapata végzett\, amelyben\n a DCLabhoz tartozó Papp Dávid (egyetemi tanársegéd) és hallgatója:\n Borsodi Regő (Adat- és médiainform atika MSc spec.) vett részt. Borsodi\n Regő előadásában bemutatja azt a m ódszert\, amivel sikerült a versenyt megnyerni.
\nAz előadásokat köt etlen vita\, klubszerű beszélgetés követi.
\nMinden érdeklődőt sok s zeretettel várunk!
\nÜdvözlettel:
\n\n Szűcs Gábor\, egyetemi docens\, BME\, TMIT
HTE\n Mesterséges Intelligenc
ia szakosztály elnöke