Vissza

Mesterséges intelligencia valószínűségi modelljei... - Mesterséges Int. szo

2022.02.21. 17:00 - 2022.02.21. 19:00
Hely: Online: Zoom

Tisztelettel meghívunk minden szakembert és érdeklődőt a HTE Mesterséges Intelligencia Szakosztály alábbi online szakestjére:

Mesterséges intelligencia valószínűségi modelljei és alkalmazásuk az egészségügyben

Zoom link az ingyenes rendezvényhez:
https://us02web.zoom.us/j/89284123175?pwd=a25IRUg4bjZOenFkRXUwNU5rUFpCZz09
Belépési kód: 055489

Előadók:

  • Antal Péter (egyetemi docens, BME, MIT)
  • Bolgár Bence (tudományos munkatárs, BME, MIT)

A hálózati elemzések és a neurális hálózatok átütő jellegű sikerei mellett a valószínűségi gráfos modellek fejlődése is egyre nagyobb figyelmet kap, például az értelmezhetőség és az okozatiság kapcsán. Szakestünk első előadója Antal Péter (egyetemi docens, BME, MIT) ezeknek a modelleknek az egyik alcsoportját, az irányított gráfokat használó Bayes-hálókat mutatja be. A Bayes-hálók kvantitatív részei még az egyes csomópontokhoz kapcsolt lokális valószínűségi modellek, például neurális hálók. Figyelemre méltó, hogy egy ilyen gráf modell már önmagában is lehetővé teszi a megfigyelések és beavatkozások közötti következtetést. A döntési hálózatokkal nem csupán az optimális döntés, hanem az értelmezhetőségük miatt az ellenőrizhetőség és a magyarázhatóság is lehetséges (jó alkalmazási példa erre az egészségügy), amely a napjainkban egyre inkább a középpontba kerülő megbízható, emberközpontú mesterséges intelligencia záloga. A szakest másik előadója Bolgár Bence (tudományos munkatárs, BME, MIT) a federált tanulást mutatja be, ahol az adatok csak lokálisan, több résztvevő között elosztva érhetők el. A szokásos megközelítés, az adatok összegyűjtése sok esetben nem járható út a privacy miatt, ez különösen igaz az egészségügyben, így olyan technikákra van szükség, amelyek lehetővé teszik egy közös modell tanulását csupán a lokális adathalmazokból. Az előadó ennek a bayesi módját mutatja meg, és azt, hogy hogyan működhet mindez aktív / megerősítéses tanulási keretben (pl. gyógyszeripari kísérlettervezésnél).

Az előadásokat kötetlen vita, klubszerű beszélgetés követi.
Minden érdeklődőt sok szeretettel várunk!

Üdvözlettel:
Szűcs Gábor, egyetemi docens, BME, TMIT
HTE Mesterséges Intelligencia szakosztály elnöke
 

 

Tagdíjfizetés részletei

--------------------------------------------------

Tagnyilvántartás - belépés

--------------------------------------------------

Technikatörténeti évfordulók

--------------------------------------------------

Legközelebbi események

Kiemelkedő támogatóink


   


  
Hírközlési Érdekegyeztető Tanács